pythonライブラリの準備をする

こちら2023年4月、windowsでの内容です。

下準備

実験用に環境づくり

venvを使用します。

私のメモ

pipでのPython仮想環境おんwindowsから。

python -m venv venv

環境をアクティブ化します。

これで遠慮なく実験できます。

pandas と numpyとMatplotlib

pandasとnumpy

よく聞く言葉ですが、私、あんまりよくわかっていません。

というわけで、

Python Pandasの使い方を徹底解説！(インストールからデータ分析まで)

を読んでみました。

引用

Pandas（パンダス）とは、データを効率的に扱うために開発されたPythonのライブラリの1つで、Numpyを使いやすく拡張したライブラリになります。
 
このライブラリも、データ分析、機械学習、ディープラーニングには必要不可欠なものになります。
 
NumPyがベクトルや行列などの数値計算に特化している一方で、Pandasは数値だけではなく、文字列などの様々なデータ型を扱うことができます。
 
NumPyとの使い分けとしては、機械学習やディープラーニングなどの大量の数値データを高速に扱う処理はNumpyを利用し、データの取り込みや加工、集計処理、数値以外のデータの処理などはPandasで実施します。
 

なるほどです。

インストールはpipで行うようです。

.\venv\Scripts\activate

pip install pandas

Anaconda版のpythonでは、元々インストールされているようですが、

私はAnacondaを使っていないので、この手順が必要です。

Matplotlib

Matplotlibはpythonにおけるグラフ描画の

標準的ライブラリだそうです。

使い方は、いろいろやりながら覚えていくとして、

インストールだけしておきます。

pip install matplotlib